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“去十点的第二场就好了，你看，海报区也有好多很新颖的东西，你看，这还有一个可以高效解决三维装箱问题的集合算法展示。”宁为指着对面距离两人大概三米远的一个摊位说道。
“这……好吧！”余兴伟终于点了点头。
其实真要说起来，跟严肃的报告会比起来，海报大厅气氛明显轻松了许多，也更为热闹，时不时的都能听到争论声。
然而等两人走过去一看，都愣了……竟然还是熟人。
“是你？”
“是你们？”
其实也不算太熟，就是在办签证的时候见了一面。
“那个，你不是论文过审，大会邀请你来做汇报吗？怎么还摆上海报了？”
“咳咳……”男人尴尬的咳嗽了两声，才开口道：“都是国内来的兄弟，麻烦别拆台。”
正说着，有人停在海报展位前，男人连忙迎了上去。
“这位先生，如果您对最优化的三维装箱问题感兴趣，一定不要错过这款产品。”
“好吧，你讲讲看。”
男人看了宁为跟余兴伟一眼，见两人没什么表示，松了口气，然后打开了面前的电脑，开始讲解。
“你看，这是我设计的一款三维装箱软件，旨在完美解决三维装箱问题，为企业解决物流浪费的痛疾。整个系统由几方面构成，首先它利用启发式算法进行空间的分割、空间合并跟简单块生成，这一步系统会自动根据企业输入的数据生成一个笛卡尔空间坐标系……”
“我去，这是什么？”
看着男人展示跟介绍，宁为小声的问着身边的余兴伟。
“好像就是把启发式算法、禁忌搜索算法、蚁群算法、模拟退火算法这些都集成到一个软件里了？”余兴伟不太确定的说道。
“所以创新点在哪？”
余兴伟用复杂难言的目光看了宁为一眼，说道：“小宁总，你该不会一位世界上做技术的各个都是天才吧？能把已有东西整合起来，让它们发挥更大的效率，就已经是不可多得的人才，已经算创新了。至于直接开创一个前人还没有涉足的领域，直接解决掉前人无法解决的问题，你认为这个世界上有几个人能办的到？他这最多也就算个虚假宣传，但这又不是国内，谁管他？”
这话好有道理，宁为点了点头，说道：“余哥，别总这么变着法夸我，怪不好意思的。”
余兴伟：“……”
两人对话的当口，听男人介绍的外国人最终还是摇了摇头，没有留下男人的联系方式跟资料，走了。
宁为跟余兴伟也打算离开，听完了介绍，已经感觉索然无味，一个窈窕的身影突然出现在宁为面前。
宁为抬头瞥了眼，这才认出来竟然是昨天那位摔在他搀扶之后的女学霸，人就是这样，换一套衣服就能有不同的气质。
一身干练而得体的小西装，配上一副金丝眼镜，立刻便有女博士的范儿了，在配上冷峻的脸色，很有女神范儿，但宁为只觉得头疼，更头疼的是当看到丽人朝两人走来时，余兴伟很没义气的后退了一步。
“罗恩小姐……”
“不要叫我姓，直接叫我的名字，我叫露西！”
“好吧，露西，昨天我真不是故意的。”
“不要紧，我已经知道你叫宁为了，今天下午有你的报告会，昨晚上我几乎通宵未眠重新研究了一遍你的论文，并准备好了更多的问题，所以，宁为，请准备接招吧。”
说完，露西瞟了眼余兴伟后，干脆的转过身，潇洒离开。
这下宁为彻底没了继续在海报区逛的心思，扭过头冲着毫无义气的余兴伟说：“余哥，走吧，咱们去看报告会。”
“等等，宁为啊，我听说当一个男人会因为一个女人改变主意就是喜欢，你该不会是喜欢上那个露西了吧？”余兴伟忧心忡忡的问道。
这趟出来，如果宁为在美国谈了一个女朋友，他感觉回国后自己的下场可能会凄惨……
听到这话，宁为惊了，诧异的看着余兴伟：“余哥，你这是在哪听的论调？”
“网上啊，我觉得还挺有道理的。”
“网上还说女人胸大无脑，你觉得用在刚刚那个女人身上合适吗？”
余兴伟毫不犹豫的摇了摇头。
“不是吧？余哥，你竟然真的观察到了？”
“我……”
“好了，余哥，让我们认真的听大会报告吧。”
……
当宁为跟余兴伟走近一号报告厅时，起码能容纳近千人的大型会议室内几乎已经座无虚席。
当然这也可以理解。
一般来说这种顶级学术会议的报告排在越前面，报告内容越受重视。
作为开场学术报告，自然能吸引到更多的人前来观摩跟学习。
让宁为意外的是，站在报告厅门口的工作人员竟然没检查组委会下发的邀请函。
后来他才知道这种会议如果有多余的空位是不太会限制人员进出的。当然，如果想要做到能够提问的前排位置，那张入场券就能派上用场了。
虽然最初感觉对报告会上第一场基于量子行为粒子群优化的报告并不是太有兴趣，但真的听进去了，其实感觉还是挺有意思，但也仅止于此了。
简单来说这是一种由群体智能算法进阶发展而来的算法。
群体智能算法的典型代表是模拟了鸟类群体行为的粒子群优化算法，简称为PSO算法。这一算法自1995年被提出以来，由于其计算简单、易于实现、控制参数少等特点，引起了国内外相关领域众多学者的关注和研究。
但该算法的特点也跟优点一样突出。
首先从理论上讲，它不是一个全局收敛算法；其次，算法的速度与位置进化公式使得粒子群的随机性和智能性较低；此外，算法性能对速度上限的依赖使其鲁棒性降低。
人们通过对这种算法的思考，引入粒子群优化的概念，便进阶出了这种算法。
其应用领域主要是在多峰、多极值的函数优化问题，复杂的工程优化问题，比如随机规划、系统辨识等等……
但当休息了十分钟，第二场报告会正式开始介绍一种新的随机算法时，宁为发现了不同。
这已经不是有趣不有趣的问题了，而是伴随着台上报告者不断深入的讲解，他的大脑再次有了反应，罗列出了许多该算法亟待或者应该解决的问题。
这就很有意思了。
要知道第一场报告会是一场60分钟报告会，而今天第二场报告会组委会只给了台上那位莱蒙托夫教授45分钟，别小看这十五分钟，这可代表着站在计算机算法领域最顶尖的那群人对两者重视程度的差别。
然而宁为在听一场报告会只觉得有趣，其他没了。
听第二场报告会却自动产生了诸多联想，还蹦出了许多想法。
所以这是说明这种新的随机算法对他目前的研究更具价值，又或者随机算法的革新对人工智能领域的推进作用更大？
这个问题宁为暂时没想明白，只是他听的更认真了，然后默默将那位教授的名字记在了心底，准备回去就仔细查阅这位教授的论文。
……
上午的三场报告会便在宁为沉浸与算法的思考中结束。
相对于这种顶级会议来说，第一天的报告会安排的其实有些密集了，从九点到十二点这一百八十分钟，就有一百五十分钟的高质量报告会其实对于真正的听众来说其实并不很友好。
有太多毫无关联却又干货满满的东西需要消化，这并不是一件容易的事情。
宁为却只觉得收获颇多，直到最后一场发布会结束，他满脑子依然塞满了针对随机算法改良的种种想法，甚至他感觉隐隐摸到人工智能领域发展方向的脉搏，但却始终没想得太明白。就好像一个窈窕的美人躲在朦胧的轻纱之后，他却始终无法掀开那层轻纱，一窥全貌。
这种感觉很闹心，甚至让他快忘了两个小时后，他也要坐在主席台上面对上千业界的精英们去做汇报。至于那位想要找茬的哈佛美女天才，更是早已经被他抛到九霄云外。
一直到最后一场报告会结束，他依然看着之前展示PPT的大屏幕发愣。
直到余兴伟重重的拍在他的肩膀上：“我说宁为，你想啥呢？叫你两声都没听到？吃饭去了，难道你不饿吗？早上那两块面包我早消化完了！”
“哦！”宁为惋惜的站起身，突然问道：“余师兄，博士开题方向想好了吗？”
“嗯？”余兴伟愣了愣，错愕道：“拜托，我才博一就被你抓到项目组，哪有时间考虑开题。不过如果未来让我选题，大概也跟现在做的有关吧。”
“不如就选随机算法吧？我有种感觉，这个方向未来肯定很有用。”宁为很肯定的说道。
“嗯？”余兴伟愣了。
宁为非常顺利的将自己的小烦恼变成了余兴伟的小纠结。
对于博士来说，选题可是一件非常神圣的事情，关系到他能否毕业，更关系到他毕业后的就业前景。
于是，当宁为已经整理好情绪坐在大会的主席台上，准备开始自己的报告时，余兴伟则坐在台下纠结着，宁为到底是个什么意思？为什么突然推荐他选随机算法这个方向？
……
“众所周知，流体力学框架下包含了八大细分学科其中就包含了湍流和转捩以及人工智能跟机器学习，湍流算法便是在结合了N…S方程解在一种特殊情况下的应用。我们都知道物理空间的NavierStokesequation本质上是一个流场最简洁最高效的表达，而湍流算法的第一步就是将一个数据生存的网络空间，转化为一个直观的物理空间……”
第113章 来吧，让数论支配你们的恐惧
在世界顶级会议的千人报告厅里做60分钟汇报是种什么体验？
一点不矫情的说，这个问题宁为还真答不上来，强答的话，大概也只能说一句，感觉还行。
因为即便已经开始坐在主席台上，能清晰看到下方的一排排人头，甚至还能找到就坐在第一排的沈教授、那位风格能自由切换的露西女士，跟他最熟悉的余兴伟。
但他完整的思绪依然不在会议上，脑子里不停蹦出的那些数学公式，直接让下方一个个业界大佬、顶级科技公司的技术官们幻化成了一个个数学符号。
怎么说呢？
他第一次有这种感觉的时候，开始跟N…S方程死磕，并孕育出了湍流算法；第二次出现这种感觉，他开始研究人工智能，并宁愿晚一年考研，也要申请下来EDA项目；而今天，这是第三次。
就好像他的大脑里有什么东西在指引他应该前进的方向，当他遇到类似深入的讲解，就会启动，促进多巴胺的分泌，让他辗转反侧，让他欲罢不能……
又或者他的大脑想搞事情，搞大事情。
所以紧张？不存在的！
哪个数学家会看到上千个数学符号就紧张？即便是紧张，他也怕自己会忍不住冲动又去申请个新项目。
要知道他可是答应过鲁东义，明年爬也要爬取燕北大学数院继续数论的研究。
此时宁为只是纯粹按照惯性，阐述着早已经准备好的摘要。至于这帮人会提出些什么问题，完全不在他考虑之列，他甚至都懒得在汇报中根据PPT上的内容去引申，以延长报告时间，来缩减提问时间。
于是原本准备四十分钟完成的汇报，半个小时便翻到了PPT的最后一页。
当然这些恍惚的情绪，台下人是基本看不出来的，因为宁为的语言依然流利，需要的数据引用，也是张开就来，几乎没有半点卡顿。
所以这么快讲完，意外的只有他自己……
“额，嗯，以上就是湍流算法的设计思路跟方法概述，谢谢大家。”
台下应景的响起了一阵掌声，不算多热烈，更多的是礼貌。
毕竟一篇起码要研究一周甚至更多时间，才能大概有个轮廓的开创性论文，要浓缩成一个半小时汇报完的摘要，其实内在的干货不可能太多。
起码他不能详细讲述论文中每一次数据迭代的处理，函数的发散跟收敛，每次递归判定、筛选及关联函数或方程的意义。
宁为不知道台下这上千人中，有多人曾仔细研究过他的论文，但他能肯定的是，如果没有事先做足功课，把他的论文通读三遍，并做好笔记的情况下，肯定是听不懂的。
所以掌声并没有让他有所触动。
他只是静静的坐在位置上，让自己注意力更加专注于会议上，等待着台下的大佬们提出疑问。
跟他之前想的差不多，最先提问的两位大佬，关注的重点都是在算法迭代时，空间转换思想方面的内容，这也是湍流算法从理论意义上来说最为晦涩难懂的地方。
所以宁为早有准备，花了十分钟，便大概说清了大体的思路，展示了较为详细的推�