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而他的脑海里，也戛然间重新组织起所有关于这个算法的一切资料，并且再度结合上因为知晓而回报的部分。
像某不可名之物，最初出来的时候，是CPU在挖，到如此都是专门定制的矿机，而这些矿机便是用的AI芯片。
ACIS（AI芯片）在计算领域，算是从CPU与GPU的大幕围剿里杀了出来。
林奇撇了撇嘴。
法术。
魔法。
法术模型。
论怎样的施法最可靠，自然是教会处理器自己来完成整套施法流程。
外在的PID处理整体秘能场参数问题，内在的则是AI芯片处理法术模型的计算问题。
人。
根本就不应该存在于这个环节里。
而让芯片学会施展魔法只是第一步。
第二步是让芯片学会抉择！
人类的反应，已经证明无法小于0。1秒，所以短跑认为反应速度超过这个就是抢跑。
然而面对瞬息万变的法术战斗，林奇如果想着1V1的单挑，那么靠他自己一个确实够了。
可如果想着是成为法术战里的万人敌，那么他也更需要一套自动的法术应答机制。
这也是无数法师需要事先针对接下来战斗指定法术战方案的原因，因为他的思维已经无法支撑毫秒级响应的战斗，只能够制定更为全面的计划，然后将其嵌入本能之中。
既然他记忆宫殿内部，有一枚即将诞生的AI芯片，那为何不一条路走到直，顺势把法术应答也开发出来？
而这里就要绕回到最初的的问题。
机器处理1＋1，那可以碾压世间万物。
但是机器要知道怎么选择法术，就需要经过漫长路了！
光是一个自动驾驶，让机器来取代人类进行驾驶，就耗费了无数厂家的心血，至今依旧在L2徘徊着。
什么是机器学习？
换个简单的说法——
人：1＋1=？
机：5
人：1＋2=？
机：7
人：3＋2=？
机：10
无数次后……
人：1＋1=？
机：2。
所谓人工智能。
有多少人工，便有多少智能。
曾经有人距离过一个芒果的例子。
比方要挑选芒果，却又不知道什么样子的芒果好吃，便需要先尝遍所有芒果，然后总结了深黄色的好吃，此后再买自己选择深黄色即可。
而机器学习，便是让机器先尝一边所有芒果，让机器总结出一套规律。
这里的人，需要的便是描述给机器每一个芒果的特征，从颜色大小再到软硬，最终让它输入好吃与否。
剩下的则等机器学习出一套规则，判断“深黄色”芒果好吃。
这个学习过程，便是机器学习，而神经网络便是最为热门的机器学习法。
林奇重新秉心静气，走到记忆宫殿的书架之上，默默翻开最初的书籍。
进度跳的太快，让他不得不赶紧加班加点钻研起接下来的学识，他就像是一位油烧开了才刚开始翻菜谱的厨子。
情况虽然有些万分火急，却又冥冥中有着一种注定。
曾经的阿尔法狗，利用的算法便是蒙特卡洛算法与神经网络算法，而神经网络学习对于所有搞机器学习的都是绕不开的壁垒。
这也是林奇需要快速啃掉的知识点。
此时的他正坐于牢笼之中，内心别无他物地在泥泞的地面上推演起来，丝毫没有顾忌上面的污秽与沙土，仿佛这便是一副宽屏的黑板供他进行演算。
神经网络，顾名思义来自人类的神经元。
基本上经过高中的生物学教学也大多能理解神经元的原理，它中间是一个球形细胞体，一头是细小而繁盛的神经纤维分支，学名树突。
另一头是单独一根长长的突起纤维，学名轴突。
神经元的作用便是各个树突接收到其他神经元细胞发出的电化学信号刺激，这些脉冲相互叠加之后，一旦最终的强度达到临界值，便会让这个神经元细胞启动，随后朝着轴突发送信号。
而轴突通过细胞膜内外的纳钾离子交换让膜电位发生变化，使得整个电信号不衰减地传递下去。
最终这些信号传递到其他的轴突与树突，再激发他们产生信号，成为二级神经元。
像人类的视觉系统，便是通过1亿3千万光感受细胞接受光信号，在通过120万节细胞轴突将信息从视网膜传递到大脑，形成了三维图形。
而机器学习，便是要教给计算机，怎么把它接受的输入结果和我们想要的输出结果关联起来。
诸如看到一张图片，它能够理解这便是我们需要的数字1。
而这依赖的便是感知器，这也是名为神经网络的原因。
感知器，本身便是模拟神经细胞，原先的生物学名词都有了对应的新名字——
权量（突触）、偏置（阈值）及激活函数（细胞体）。
机器无法理解一副图片，但是它可以把图片翻译为“像素点阵”，然后这些点阵以0与1输入。
林奇默默在地面上化了一个初中生熟悉的xy坐标轴，同时在上面点出了（1，1）（－1，1）（－1，－1）（1，－1）这四个左边，它们连接起来便是一个正方形，而这四个左边分别坐落在四个象限。
机器学习需要的便是让机器知晓诸如（2，2）这种应该算作哪一个象限？
这便需要神经网络算法的“分类”作用。
这里输入是一个（2，2）的坐标，它是一个1乘2的矩阵，这是输入层。
设定50个神经元，所以它便是一个1乘50的矩阵，这是隐藏层。
而结果1－4象限，则是一个1乘4的矩阵，这是输出层。
根据线性代数的知识，可以知道矩阵之间是能够沟通的，所以一个输出层的1乘4矩阵可以用最初的1乘2输入层矩阵表达。
这其中的操作，便在于为这个矩阵运算添加激活层以及输出正规化，再通过交叉熵损失来量化当前网络的优劣，最后再进行参数优化。
这个过程所需要的便是反复迭代。
重新走完这个过程后，林奇也不禁感慨地叹息数分。
他还记得大学的毕业论文课题，当时都是由各个导师根据自己的专业范围制定题目，然后再由学生们报名选择。
当时林奇选的慢了，最后剩下的都是若干不好啃的“算法题”。
毕竟做算法，墓地就是优化它的参数，让整个计算时间短一些，效果更精确，最终更优化些，可是每年一代又一代的学生，早已把沙漠上明显的宝石捡走了，剩下的方法也就研究生博士生的路子，自己圈一块地，继续往下深挖，想要靠着视野一眼就挑出钻石，那根本是无稽之谈。
而林奇最终思索数番，选择的是一道遗传算法做全局最优的题目，结果当时matlab早就有一整套成熟的工具包，林奇还是老老实实地自己编写函数，最终凑出一篇勉强的论文。
最终面对评审专家提问创新之处时，林奇也只能面前回答，他用的这几个参数组合，未见与前人文章，这才勉强划水过去。
而他那位选择了神经网络算法的舍友，当场被质疑模拟数据造假，差点延毕。
后来为了帮助舍友，林奇当时算是第一次接触神经网络算法。
毋庸置疑，在神经网络算法里，秘能场参数便是“输入矩阵”，法术模型结果便是“输出矩阵”。
随即，林奇在地面是书写了一段文字——
神经网络（NN）。
人工神经网络（ANN）。
以大量的简单计算单元（神经元）构成非线性系统。
一定程度上模拟大脑的信息处理、存储和检索等功能。
BP网络的误差反向后传学习算法。
输出后误差来估计输出层的直接前导层误差，再以误差更新前一层的误差，如此反传下去获得所有其他各层的误差估计。
……
他一步一步地重新将整个神经网络的知识梳理一遍。
他相信，这也是对面那位神孽所等待的内容。
这也是两者之间的交换！
一种无须言说的默契。
第319章 关系
一场异样的袭击，让整个中央魔法学院都陷入了震动之中，多少年来，整个星界岛严密的防守之下，已经多久没有出现过这般混乱的局面。
一时间，无数的传送光芒在岛屿的边缘区域闪亮而去，不少身着高环袍服的法师身形一闪而过后便瞬间消失得无影无踪。
至于最前线的防御力量，尤其是镇守在星之海洋通道对侧的守卫法师们，已经在根据最新的指令朝着后方收缩防线。
消息灵通之辈都试图打听到底发生了什么，最为关注自身利益的法师家族们，也热络地发动着自身的人脉，上一次这番场景，还是小半个月前的法师之路试炼，上万位学徒生死未卜之时。
法师家族的后裔，无论整个测试怎么加深难度，怎么调整方向，终究他们占据了最优势的可能性。
这也是不少顶尖高校里，生源比例中来自于城市中产的越来越高，而农村家庭的学子越发稀少。
甚至将目光往一二线城市的高中放去，一位算是登上了师范生高位配置的北师大研究生，都未必能够拿到一个重点高中的教职，而转向农村，甚至只要三本就能教授高中，这便是师源的极度割裂。
因此整个学院里，哪怕出身平民的群体里，或多或少和法师家族有联姻关系，甚至受过恩惠的都不在少数。
而秘密，一直以来就和谣言一样。
要么没有人知道。
可但凡有一位清楚，便代表着短时间内所有人都会清楚。
法师家族之间，除非是天然的敌对关系，不然内里的联姻哪怕是家族族长都未必能够弄清楚关系。
因此小半天时间，所有法师家族都弄清了怎么回事。
那个男人回来了。
或者说，那个男人的势力，提前回来了。
曾经的传奇法师乌雷尔，他一手缔造的组织天之秘巫，可以说能够成长起来也和法师家族们脱不了关系。
或者说，这便是他们在幕后向法师协会伸出的爪牙，相当于放出一条恶犬，试图以他的威胁换来协会的让步。
然而水能载舟亦能覆舟。
法师家族的联合体在后来慢慢发现，这只恐怖的恶犬居然会有掉头回来对付他们的一天？
甚至无数家族忠城无比的杰出后代，居然被洗脑地回来对付自身？
这种迥异感，让法师家族们害怕起来，试图将这个他们开启的潘多拉魔盒关回去。
然而历史之上，为时已晚。
或者说，人类在历史上学到的唯一教训，便是人类从来不会吸取教训。
纵火者终死于火刑。
等到大家彻底统一意见时，才截然发现这位掀起了雾月政变登上协会最高领导层的新兴传奇法师乌雷尔，已经彻底抹杀了四分之一的法师家族。
最终，随着协会的反扑力量，加上法师家族们卧底的倒戈，已经无数底牌倾巢而出，数之不尽的底蕴不计代价砸下。
最终，代表法师家族最高位阶，同时真正彻底与协会分享统治权柄的“环之十二家族”，至此已经更新了一半。
像是后来居上的郑家，便是靠着这一次机会，以无数家族后裔的鲜血换来了一张顶层的门票。
“郑樱落女士，听闻你曾经发放过给你的队友林奇学徒，一枚可以沟通的徽章？”一位黑裁卫领队站在研究室的门口说道。
他身后还跟着三位法师，同样大多神色谦卑，一心低头撰写着手中文书。
而研究室最深处正坐着一位满头银发的老妇人，她拄着手杖，目不斜视看着手中情报文书，同时无数的消息都疯狂地汇流涌现到此处。
“我记得黄昏巨龙会作为学院的官方势力之一，所有行动都出于保密阶段，哪怕是黑裁卫调查也需要批准文书？”
同样关注着外界状况的郑樱落侃侃而谈道。
从刚刚学院忽然发生几次大爆炸开始，她这位平时都神出鬼没的祖母，居然二话不说就传送到这里，随即便全程看着自己。
黑裁卫领队听到这话，更是尴尬地低下头，他内心深处已经开始唾骂最初这位给自己那排棘手任务的上级。
怎么不想想黄昏巨龙会的会长就是当今学院的院长？
甚至对方的上级机构“黄金黎明”，在整个协会也是顶级支柱势力之一。
说句不好听的，特殊时期黄昏巨龙会小队甚至能够当场征召他们黑裁卫配合行动，只要事后补个流程手续即可。
他这是下级调查上级，以下犯上了都。
而且，现在这个环境还不叫特殊时期？
黑裁卫领队看着地位尊崇的郑樱落，再看着角落阴影处实力恐怖的老年法师，明显是对方家族派遣来保护少女的。
他只能用苦苦思索的台词解释道，“这一次冒犯我们实在是深感抱歉。”
“主要是调�